Por Antonio Richaud
Por Antonio Richaud, Publicado el 22 de Septiembre de 2025
Las neuronas artificiales imitan a las biológicas en su estructura y funcionamiento, pero ¿cómo logran esto? Este artículo explora las similitudes y diferencias clave entre ambos tipos de neuronas. Continuar leyendo
Por Antonio Richaud, Publicado el 2 de Abril de 2025
¿De verdad se desperdicia agua cada vez que usamos ChatGPT o generamos una imagen con IA? Este artículo explica con claridad qué tan cierto es todo lo que se dice sobre el impacto hídrico de la inteligencia artificial, cómo funcionan los centros de datos, qué pasa con el agua que usan, y por qué es importante entender el tema sin caer en exageraciones ni ignorar lo que sí importa. Continuar leyendo
Por Antonio Richaud, Publicado el 18 de Octubre de 2024
Las redes perceptrón multicapa (MLP) son un tipo de red neuronal artificial que ha desempeñado un papel bien importantisimo en el desarrollo del aprendizaje profundo. En este pequeño pero muy enrriquecedor articulo explicamos brevemente qué son y como usarlas en tus proyectos de aprendizaje automático. Continuar leyendo
Por Antonio Richaud, Publicado el 10 de Octubre de 2024
La retropropagación es un algoritmo esencial para el entrenamiento de redes neuronales artificiales, permitiendo que estos modelos aprendan de manera eficiente a partir de los datos. En este artículo, exploramos en profundidad cómo funciona este algoritmo y por qué es tan importante para el éxito del aprendizaje profundo. A través de un caso práctico, implementaremos una red neuronal en Python para predecir la probabilidad de que una persona tenga dengue basándonos en sus síntomas. Continuar leyendo
Por Antonio Richaud, Publicado el 17 de Abril de 2024
Seguro has escuchado de Chat GPT, esa IA que conversa como si fuera una persona de verdad. Pero, ¿alguna vez te has preguntado qué hay detrás de su funcionamiento? En este artículo, vamos a desentrañar los secretos de esta tecnología: desde el proceso de entrenamiento con enormes cantidades de datos, hasta cómo utiliza redes neuronales profundas para generar respuestas en tiempo real. Te contaré cómo se logra que un montón de números y algoritmos se conviertan en conversaciones que parecen casi mágicas. Continuar leyendo
Por Antonio Richaud, Publicado el 27 de Marzo de 2024
Las redes neuronales convolucionales, o CNNs, son el corazón de muchas aplicaciones de inteligencia artificial que ves a diario, desde el reconocimiento facial hasta los coches autónomos. Pero, ¿qué son exactamente y cómo funcionan? En este artículo, te voy a explicar de forma clara qué son las CNNs, para qué se utilizan y cómo puedes empezar a usarlas en tus propios proyectos. Desde la detección de patrones en imágenes hasta su implementación en Python. Continuar leyendo