Data Science ¿Qué es una pipeline en ciencia de datos, cómo se usan y para qué?

Por Antonio Richaud, Publicado el 15 de Agosto de 2024

En ciencia de datos y machine learning, el flujo de trabajo puede volverse rápidamente complejo a medida que los datos pasan por múltiples etapas de preprocesamiento, transformación y modelado. Enfrentar este desafío de forma manual no solo es propenso a errores, sino que también dificulta la reproducibilidad y la eficiencia. Es aquí donde entran en juego las pipelines, una herramienta indispensable que permite estructurar, automatizar y optimizar cada paso del proceso de manera secuencial y coherente. Continuar leyendo

Data Science K-Means vs Gaussian Mixture Models: ¿cuál usar y para qué sirve cada uno?

Por Antonio Richaud, Publicado el 24 de Julio de 2024

En el mundo del análisis de datos, la segmentación o clustering es una técnica crucial que permite agrupar datos con características similares. Entre los métodos más conocidos se encuentran K-Means y Modelos de Mezcla Gaussiana (GMM, por sus siglas en inglés). En este artículo, hablaremos en detalle las diferencias entre estos dos enfoques y algunas de sus aplicaciones. Continuar leyendo

Data Science ¿Qué es la descomposición de series temporales y cómo se usa?

Por Antonio Richaud, Publicado el 17 de Julio de 2024

La descomposición de series temporales es una técnica fundamental en el análisis de datos, utilizada para desglosar una serie temporal en componentes más simples. Esto nos facilita la comprensión de los patrones subyacentes y la mejora de los modelos de predicción. En este artículo te platico un poco qué es la descomposición de series temporales, cómo se realiza, y cómo se puede aplicar en la práctica. Continuar leyendo

Data Science ¿Cómo optimizar estrategias en Clash of Clans con visión por computadora y machine learning?

Por Antonio Richaud, Publicado el 26 de Junio de 2024

Si eres fan de Clash of Clans, buscas formas de mejorar tus estrategias y eres un nerdsazo como yo este artículo te puede ayudar. Te platico cómo la visión por computadora y el machine learning te pueden ayudar a mejorar tus probabilidades de ganar, permitiéndote optimizar tus ataques y defensas de una manera bastante eficientes. Desde identificar patrones hasta anticipar movimientos de oponentes, pasale y dale una leida a esto. Continuar leyendo

Data Science ¿Qué es PCA, cómo funciona y cómo saber cuándo aplicarlo?

Por Antonio Richaud, Publicado el 15 de Mayo de 2024

En la ciencia de datos, existe una técnica que me encanta por la forma en que analiza y simplifica grandes volúmenes de información: el Análisis de Componentes Principales (PCA, por sus siglas en inglés). Esta herramienta estadística no solo es súper poderosa para reducir la dimensionalidad de los conjuntos de datos, sino que también ha encontrado un monton de aplicaciones prácticas, leelo y me dices que opinas. Continuar leyendo

Data Science ¿Por qué el Machine Learning es tan importante para las industrias actuales?

Por Antonio Richaud, Publicado el 8 de Mayo de 2024

El mundo está cambiando a velocidades nunca antes vistas, de eso no hay duda, pero en el centro de este cambio se encuentra el Machine Learning (ML), una rama de la inteligencia artificial que está redefiniendo lo posible en casi todas las industrias imaginables. Desde la detección temprana de enfermedades hasta la predicción de tendencias de mercado, ¿Quieres saber como usar esto a tu favor? Continuar leyendo

Data Science ¿Qué es K-Means y para qué sirve?

Por Antonio Richaud, Publicado el 7 de Febrero de 2024

La ciencia de datos y el análisis empresarial están cambiando nuestro entendimiento y uso de grandes volúmenes de datos. Una parte importante de esta revolución se encuentra el algoritmo K-Means, una metodología de aprendizaje automático no supervisado indispensable para segmentación de clientes, categorización de inventarios y detección de anomalías. ¿Lo conoces? Continuar leyendo